Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Deep Learning Onderzoeker
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Diepgaand Leren Onderzoeker om ons team van AI-specialisten te versterken. In deze rol werk je aan het ontwikkelen, testen en optimaliseren van geavanceerde deep learning-algoritmen en -modellen die worden toegepast in uiteenlopende domeinen zoals beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking, spraakherkenning en autonome systemen. Je werkt nauw samen met datawetenschappers, software-ingenieurs en domeinexperts om innovatieve oplossingen te creëren die echte impact hebben.
Als Diepgaand Leren Onderzoeker ben je verantwoordelijk voor het uitvoeren van fundamenteel en toegepast onderzoek op het gebied van neurale netwerken, inclusief convolutionele neurale netwerken (CNN's), recurrente neurale netwerken (RNN's), transformer-architecturen en generatieve modellen zoals GANs. Je blijft op de hoogte van de laatste wetenschappelijke publicaties en technologieën, en vertaalt deze kennis naar praktische toepassingen binnen onze organisatie.
Je zult betrokken zijn bij het ontwerpen van experimenten, het analyseren van grote datasets, het trainen van modellen op schaalbare infrastructuren en het publiceren van onderzoeksresultaten in toonaangevende conferenties en tijdschriften. Daarnaast draag je bij aan het opbouwen van interne kennis en het begeleiden van junior onderzoekers en stagiairs.
De ideale kandidaat heeft een sterke academische achtergrond in computerwetenschappen, wiskunde of een verwant vakgebied, met aantoonbare ervaring in deep learning en machine learning. Je bent analytisch sterk, creatief in het oplossen van complexe problemen en hebt een passie voor technologische innovatie.
Als je enthousiast bent over het verleggen van de grenzen van kunstmatige intelligentie en graag werkt in een dynamische, multidisciplinaire omgeving, dan nodigen we je uit om te solliciteren op deze uitdagende en impactvolle functie.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwikkelen en optimaliseren van deep learning-modellen
- Uitvoeren van fundamenteel en toegepast AI-onderzoek
- Analyseren van grote en complexe datasets
- Publiceren van onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften
- Samenwerken met multidisciplinaire teams
- Implementeren van modellen in productieomgevingen
- Evalueren van modelprestaties en verbeteren van nauwkeurigheid
- Bijdragen aan het opbouwen van interne AI-kennis
- Begeleiden van junior onderzoekers en stagiairs
- Op de hoogte blijven van de nieuwste AI-ontwikkelingen
Vereisten
Text copied to clipboard!- Master of PhD in computerwetenschappen, wiskunde of verwant vakgebied
- Ervaring met deep learning frameworks zoals TensorFlow of PyTorch
- Sterke programmeervaardigheden in Python
- Kennis van neurale netwerkarchitecturen zoals CNN, RNN, Transformer
- Ervaring met GPU-gebaseerde training en cloud computing
- Goede kennis van statistiek en wiskundige optimalisatie
- Ervaring met wetenschappelijke publicaties is een pluspunt
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
- Goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels
- Teamspeler met een proactieve houding
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke ervaring heb je met het trainen van deep learning-modellen?
- Kun je een project beschrijven waarbij je een AI-model hebt ontwikkeld?
- Welke frameworks en tools gebruik je het liefst voor deep learning?
- Hoe blijf je op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in AI?
- Heb je ervaring met het publiceren van wetenschappelijk onderzoek?
- Hoe ga je om met ongebalanceerde of incomplete datasets?
- Wat is je ervaring met het werken in multidisciplinaire teams?
- Kun je een situatie beschrijven waarin je een model moest optimaliseren?
- Wat zijn je favoriete neurale netwerkarchitecturen en waarom?
- Hoe zorg je ervoor dat je modellen ethisch verantwoord zijn?
